Democratización
en al acceso al dato y a los conocimientos generados por el mismo.
Mejora
Operativa, apoyándonos en los datos para transformarlos en Insights para dar respuesta al negocio.
Gestión del Dato
No ganarán las organizaciones que más datos tengan, sino aquellas que empleen los datos relevantes para tomar decisiones rápidas

POWER BI

Las decisiones se deben basar en hechos no en intuiciones, favoreciendo la objetividad en las mismas y mejorando la productividad del equipo directivo.

Previous
Next
La Transformación Digital no se trata sólo de una cuestión de digitalización, sino que consiste en una transformación cultural.
Las empresas no tienen problemas de analítica, sino problemas de negocio que la analítica puede abordar
Utilice el potencial de sus datos implementando para sus tomas de decisiones algoritmos de ML
Democratización
en al acceso al dato y a los conocimientos generados por el mismo.
Mejora
Operativa, apoyándonos en los datos para transformarlos en Insights para dar respuesta al negocio.
Gestión del Dato
No ganarán las organizaciones que más datos tengan, sino aquellas que empleen los datos relevantes para tomar decisiones rápidas

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Las decisiones se deben basar en hechos no en intuiciones, favoreciendo la objetividad en las mismas y mejorando la productividad del equipo directivo.

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La Transformación Digital no se trata sólo de una cuestión de digitalización, sino que consiste en una transformación cultural.
Las empresas no tienen problemas de analítica, sino problemas de negocio que la analítica puede abordar
Utilice el potencial de sus datos implementando para sus tomas de decisiones algoritmos de ML

eXTRAEMOS VALOR DE LOS DATOS

eXTRAEMOS VALOR DE LOS DATOS

AyUDAMOS A LAS ORGANIZACIONES A SACAR EL MÁXIMO VALOR A LOS DATOS, COMBINANDO NUESTRA EXPERIENCIA EN GESTION DE NEGOCIO Y EL CONOCIMIENTO DE HERRAMIENTAS DE BUSINESS ANALYTICS

TRANSFORMAMOS DATOS EN CONOCImIENTO

AyUDAMOS A LAS ORGANIZACIONES A SACAR EL MÁXIMO VALOR A LOS DATOS, COMBINANDO NUESTRA EXPERIENCIA EN GESTION DE NEGOCIO Y EL CONOCIMIENTO DE HERRAMIENTAS DE BUSINESS ANALYTICS

TRANSFORMAMOS DATOS EN CONOCImIENTO

sobre nosotros

Consultoría de negocio de busines analytics

Nuestra mision:

Acompañamos  a nuestros clientes en su transformación en  empresas Data Driven.

Nos apoyamos en los datos y en la analítica avanzada para crear Insights que contribuyan a la mejora operativa del negocio y desarrollo de nuevas oportunidades.

 

sobre nosotros

Consultoría de negocio de busines analytics

Nuestra mision:

Acompañamos  a nuestros clientes en su transformación en  empresas Data Driven.

Nos apoyamos en los datos y en la analítica avanzada para crear Insights que contribuyan a la mejora operativa del negocio y desarrollo de nuevas oportunidades.

 

NUESTROS SERVICIOS

los cuatro pilares de datasight

EXPERIENCIA de negocio

Mas de 20 años de experiencia en puestos de dirección y gestión de empresas en diferentes sectores como el de automoción, cerámico, textil, ect.

Solucion Integral

Aportamos a nuestros clientes una solución global que abarca desde la consultoría de negocio, planes de acción y sistemas de seguimiento de KPI´s y métricas de gestión.

tecnología

Desde Datasigh ayudamos a nuestros clientes en el proceso de Transformación Digital facilitando el acceso a herramientas y tecnologías Big Data así como su conocimiento, para extraer valor de los datos y tomar decisiones objetivas e informadas.

DEcisiones analiticas

Incorporamos la analtica avanzada en los procesos de negocio creando modelos de machine learning que permiten extraer de los datos patrones de comportamiento que facilitan realizar recomendaciones sobre las acciones a seguir para optimizar los beneficios.

los cuatro pilares de datasight

EXPERIENCIA de negocio

Mas de 20 años de experiencia en puestos de dirección y gestión de empresas en diferentes sectores como el de automoción, cerámico, textil, ect.

Solucion Integral

Aportamos a nuestros clientes una solución global que abarca desde la consultoría de negocio, planes de acción y sistemas de seguimiento de KPI´s y métricas de gestión.

tecnología

Desde Datasigh ayudamos a nuestros clientes en el proceso de Transformación Digital facilitando el acceso a herramientas y tecnologías Big Data así como su conocimiento, para extraer valor de los datos y tomar decisiones objetivas e informadas.

DEcisiones analiticas

Incorporamos la analtica avanzada en los procesos de negocio creando modelos de machine learning que permiten extraer de los datos patrones de comportamiento que facilitan realizar recomendaciones sobre las acciones a seguir para optimizar los beneficios.

nuestros proyectos abarcan:

01_Comprender el negocio

En esta fase se identifica, analiza y comprende el problema que se quiere solucionar y se traduce a un problema anlítico.

02_Comprender los datos

En esta fase es necesario identificar las fuentes de datos, su disponiblidad , la relación entre ellas y elaborar un datamap y los procesos para su captura y posterior almacenamiento

03_Tratamiento de los Datos

En esta fase se realiza la preparación de los datos. El objetivo de esta etapa es la de asegurar que se dispone de datos de calidad que nos permitan extraer el conocimiento.

04_Modelo de ML

Esta fase se centra en la construcción del modelo a partir del conjunto de datos ya preparados en la fase anterior. Para ello se realizará la elección de diferentes algoritmos, el entrenamiento de los modelos y se producirá la evaluación.

05_Visualización

Una vez que ya disponemos del modelo, tenemos que abordar la fase de trasladar el conocimiento adquirido al resto de la organización y para ello utilizaremos herramientas de visualización para elaborar dashboard, infografías u otras técnicas de visualización.

06_Comunicación Resultados

Esta fase es clave ya que se produce el traslado del conocimiento al resto de la organización y es fundamental para su puesta en valor.

07_Despliegue en Produccion

Esta fase se centra en el despliegue en producción del modelo construído en el entorno analítico. Para ello es necesario ver como se integra con la arquitectura existente,asegurando el mantenimiento de los modelos desarrollados.

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01_Comprender el negocio

En esta fase se identifica, analiza y comprende el problema que se quiere solucionar y se traduce a un problema anlítico.

02_Comprender los datos

En esta fase es necesario identificar las fuentes de datos, su disponiblidad , la relación entre ellas y elaborar un datamap y los procesos para su captura y posterior almacenamiento

03_Tratamiento de los Datos

En esta fase se realiza la preparación de los datos. El objetivo de esta etapa es la de asegurar que se dispone de datos de calidad que nos permitan extraer el conocimiento.

04_Modelo de ML

Esta fase se centra en la construcción del modelo a partir del conjunto de datos ya preparados en la fase anterior. Para ello se realizará la elección de diferentes algoritmos, el entrenamiento de los modelos y se producirá la evaluación.

05_Visualización

Una vez que ya disponemos del modelo, tenemos que abordar la fase de trasladar el conocimiento adquirido al resto de la organización y para ello utilizaremos herramientas de visualización para elaborar dashboard, infografías u otras técnicas de visualización.

06_Comunicación Resultados

Esta fase es clave ya que se produce el traslado del conocimiento al resto de la organización y es fundamental para su puesta en valor.

07_Despliegue en Produccion

Esta fase se centra en el despliegue en producción del modelo construído en el entorno analítico. Para ello es necesario ver como se integra con la arquitectura existente,asegurando el mantenimiento de los modelos desarrollados.

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TRABAJAMOS CON LOS PROVEEDORES LIDERES EN PLATAFORMAS & TECNOLOGIAS BUSINESS ANALYTICS

Servicios de plataformas cloud y software procesamiento para Machine Learning  y Big Data

Hadoop

Es un framework opensource para almacenar y procesar grandes cantidades de datos, está formado por numerosas aplicacones que forman el ecosistema Hadoop.

Spark

Es un sistema de computación para Big data basado en computación distribuida en memoria.
Platforma analítica para Big Data tanto para procesamiento bacht, streaming y machine learning.

Databricks

Platforma analítica para Big Data tanto para procesamiento bacht, streaming y machine learning.
Es un framework sobre Apache Hadoop para bigdata.

Cloudera

Es un framework sobre Apache Hadoop para bigdata.

AZURE

Platforma analítica para Big Data tanto para procesamiento bacht, streaming y machine learning.

AZURE

Azure es la plataforma en la nube de Microsoft para el almacenaje, procesamiento y aplicación de Machine Leaning a sus datos.

AWS

Es la plataforma en la nube de Amazon para el almacenaje, procesamiento y aplicación de Machine Leaning a sus datos.

AZURE

Platforma analítica para Big Data tanto para procesamiento bacht, streaming y machine learning.

POWER Bi

Plataforma de Visualizacón de Datos de Microsft, nos pemite combinar diversos origenes de datos para crear Dashboard.
Es un framework sobre Apache Hadoop para bigdata.

ZEUS

Plataforma de visualización de datos en tiempo real.

pOSEEMOS COMPETENCIAS EN LOS LENGUAJES & HERRAMIENTAS PARA MACHINE LEARNING

Lenguajes de programación , librerías y bibilotecas de Machine Learning .

Python

Lenguaje de programación de codigo interpretable muy utilizado en machine learnig.

Pandas

Paquete de programción en Python para el tratamiento de Dataframes en Ciencias de Datos

Matplotlit

Paquete de generación de graficos en Python para el tratamiento en Ciencias de Datos

Rstudio

Entorno de desarrollo integrado para el lenguaje de R

Apache Zeppelin

Cuaderno multifunción basado en web para el desarrollo de programas de ciencias de datos distribuidos.

Anaconda

Plataforma abierta de programación muy utilizada en la ciencia de datos.

R

Lenguje de de programción con un enfoque estadistico utilizado en machine learning.

H2O.Ai

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Vivamus ultrices ligula est, at mattis orci varius quis. Nullam non erat neque.

Phopet

Prophet

Algoritmo desarrollado por Facebook para el tratamiento de series temporales muy utilizado en Forecast.

Tensor Flow

Biblitoreca de algoritmos para Machine Learning desarrolado por Google.

Keras

Biblioteca de redes neuronales programada en Python utilizada en Machine Learning.

Scikits Learn

Bibilioteca de aprendizaje automatico desarrollada en el lenguaje Python

nuestros proyectos abarcan:

TRABAJAMOS CON LOS PROVEEDORES LIDERES EN PLATAFORMAS & TECNOLOGIAS BUSINESS ANALYTICS

Servicios de plataformas cloud y software procesamiento para Machine Learning  y Big Data

Spark

Es un sistema de computación para Big data basado en computación distribuida en memoria.

Hadoop

Es un framework opensource para almacenar y procesar grandes cantidades de datos, está formado por numerosas aplicacones que forman el ecosistema Hadoop.
Platforma analítica para Big Data tanto para procesamiento bacht, streaming y machine learning.

Databricks

Platforma analítica para Big Data tanto para procesamiento bacht, streaming y machine learning.
Es un framework sobre Apache Hadoop para bigdata.

Cloudera

Es un framework sobre Apache Hadoop para bigdata.

AZURE

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AZURE

Azure es la plataforma en la nube de Microsoft para el almacenaje, procesamiento y aplicación de Machine Leaning a sus datos.

AWS

Es la plataforma en la nube de Amazon para el almacenaje, procesamiento y aplicación de Machine Leaning a sus datos.

AZURE

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POWER Bi

Plataforma de Visualizacón de Datos de Microsft, nos pemite combinar diversos origenes de datos para crear Dashboard.
Es un framework sobre Apache Hadoop para bigdata.

ZEUS

Plataforma de visualización de datos en tiempo real.

pOSEEMOS COMPETENCIAS EN LOS LENGUAJES & HERRAMIENTAS PARA MACHINE LEARNING

Lenguajes de programación , librerías y bibilotecas de Machine Learning .

Python

Lenguaje de programación de codigo interpretable muy utilizado en machine learnig.

Pandas

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Matplotlit

Paquete de generación de graficos en Python para el tratamiento en Ciencias de Datos

Rstudio

Entorno de desarrollo integrado para el lenguaje de R

Apache Zeppelin

Cuaderno multifunción basado en web para el desarrollo de programas de ciencias de datos distribuidos.

Anaconda

Plataforma abierta de programación muy utilizada en la ciencia de datos.

R

Lenguje de de programción con un enfoque estadistico utilizado en machine learning.

H2O.Ai

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Phopet

Prophet

Algoritmo desarrollado por Facebook para el tratamiento de series temporales muy utilizado en Forecast.

Tensor Flow

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