POWER BI
Las decisiones se deben basar en hechos no en intuiciones, favoreciendo la objetividad en las mismas y mejorando la productividad del equipo directivo.
POWER BI
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eXTRAEMOS VALOR DE LOS DATOS
eXTRAEMOS VALOR DE LOS DATOS
AyUDAMOS A LAS ORGANIZACIONES A SACAR EL MÁXIMO VALOR A LOS DATOS, COMBINANDO NUESTRA EXPERIENCIA EN GESTION DE NEGOCIO Y EL CONOCIMIENTO DE HERRAMIENTAS DE BUSINESS ANALYTICS
TRANSFORMAMOS DATOS EN CONOCImIENTO
AyUDAMOS A LAS ORGANIZACIONES A SACAR EL MÁXIMO VALOR A LOS DATOS, COMBINANDO NUESTRA EXPERIENCIA EN GESTION DE NEGOCIO Y EL CONOCIMIENTO DE HERRAMIENTAS DE BUSINESS ANALYTICS
TRANSFORMAMOS DATOS EN CONOCImIENTO
sobre nosotros
Consultoría de negocio de busines analytics
Nuestra mision:
Acompañamos a nuestros clientes en su transformación en empresas Data Driven.
Nos apoyamos en los datos y en la analítica avanzada para crear Insights que contribuyan a la mejora operativa del negocio y desarrollo de nuevas oportunidades.
sobre nosotros
Consultoría de negocio de busines analytics
Nuestra mision:
Acompañamos a nuestros clientes en su transformación en empresas Data Driven.
Nos apoyamos en los datos y en la analítica avanzada para crear Insights que contribuyan a la mejora operativa del negocio y desarrollo de nuevas oportunidades.
NUESTROS SERVICIOS
Sistemas de Tomas de Decisiones
Las empresas no tienen problemas de analítica, sino problemas de negocio que la analitíca puede abordar
Sistemas de Tomas de Decisiones
Las empresas no tienen problemas de analítica, sino problemas de negocio que la analitíca puede abordar
los cuatro pilares de datasight
EXPERIENCIA de negocio
Mas de 20 años de experiencia en puestos de dirección y gestión de empresas en diferentes sectores como el de automoción, cerámico, textil, ect.
Solucion Integral
Aportamos a nuestros clientes una solución global que abarca desde la consultoría de negocio, planes de acción y sistemas de seguimiento de KPI´s y métricas de gestión.
tecnología
Desde Datasigh ayudamos a nuestros clientes en el proceso de Transformación Digital facilitando el acceso a herramientas y tecnologías Big Data así como su conocimiento, para extraer valor de los datos y tomar decisiones objetivas e informadas.
DEcisiones analiticas
Incorporamos la analtica avanzada en los procesos de negocio creando modelos de machine learning que permiten extraer de los datos patrones de comportamiento que facilitan realizar recomendaciones sobre las acciones a seguir para optimizar los beneficios.
los cuatro pilares de datasight
EXPERIENCIA de negocio
Mas de 20 años de experiencia en puestos de dirección y gestión de empresas en diferentes sectores como el de automoción, cerámico, textil, ect.
Solucion Integral
Aportamos a nuestros clientes una solución global que abarca desde la consultoría de negocio, planes de acción y sistemas de seguimiento de KPI´s y métricas de gestión.
tecnología
Desde Datasigh ayudamos a nuestros clientes en el proceso de Transformación Digital facilitando el acceso a herramientas y tecnologías Big Data así como su conocimiento, para extraer valor de los datos y tomar decisiones objetivas e informadas.
DEcisiones analiticas
Incorporamos la analtica avanzada en los procesos de negocio creando modelos de machine learning que permiten extraer de los datos patrones de comportamiento que facilitan realizar recomendaciones sobre las acciones a seguir para optimizar los beneficios.
nuestros proyectos abarcan:
01_Comprender el negocio
En esta fase se identifica, analiza y comprende el problema que se quiere solucionar y se traduce a un problema anlítico.
02_Comprender los datos
En esta fase es necesario identificar las fuentes de datos, su disponiblidad , la relación entre ellas y elaborar un datamap y los procesos para su captura y posterior almacenamiento
03_Tratamiento de los Datos
En esta fase se realiza la preparación de los datos. El objetivo de esta etapa es la de asegurar que se dispone de datos de calidad que nos permitan extraer el conocimiento.
04_Modelo de ML
Esta fase se centra en la construcción del modelo a partir del conjunto de datos ya preparados en la fase anterior. Para ello se realizará la elección de diferentes algoritmos, el entrenamiento de los modelos y se producirá la evaluación.
05_Visualización
Una vez que ya disponemos del modelo, tenemos que abordar la fase de trasladar el conocimiento adquirido al resto de la organización y para ello utilizaremos herramientas de visualización para elaborar dashboard, infografías u otras técnicas de visualización.
06_Comunicación Resultados
Esta fase es clave ya que se produce el traslado del conocimiento al resto de la organización y es fundamental para su puesta en valor.
07_Despliegue en Produccion
Esta fase se centra en el despliegue en producción del modelo construído en el entorno analítico. Para ello es necesario ver como se integra con la arquitectura existente,asegurando el mantenimiento de los modelos desarrollados.
01_Comprender el negocio
En esta fase se identifica, analiza y comprende el problema que se quiere solucionar y se traduce a un problema anlítico.
02_Comprender los datos
En esta fase es necesario identificar las fuentes de datos, su disponiblidad , la relación entre ellas y elaborar un datamap y los procesos para su captura y posterior almacenamiento
03_Tratamiento de los Datos
En esta fase se realiza la preparación de los datos. El objetivo de esta etapa es la de asegurar que se dispone de datos de calidad que nos permitan extraer el conocimiento.
04_Modelo de ML
Esta fase se centra en la construcción del modelo a partir del conjunto de datos ya preparados en la fase anterior. Para ello se realizará la elección de diferentes algoritmos, el entrenamiento de los modelos y se producirá la evaluación.
05_Visualización
Una vez que ya disponemos del modelo, tenemos que abordar la fase de trasladar el conocimiento adquirido al resto de la organización y para ello utilizaremos herramientas de visualización para elaborar dashboard, infografías u otras técnicas de visualización.
06_Comunicación Resultados
Esta fase es clave ya que se produce el traslado del conocimiento al resto de la organización y es fundamental para su puesta en valor.
07_Despliegue en Produccion
Esta fase se centra en el despliegue en producción del modelo construído en el entorno analítico. Para ello es necesario ver como se integra con la arquitectura existente,asegurando el mantenimiento de los modelos desarrollados.
TRABAJAMOS CON LOS PROVEEDORES LIDERES EN PLATAFORMAS & TECNOLOGIAS BUSINESS ANALYTICS
Servicios de plataformas cloud y software procesamiento para Machine Learning y Big Data
Hadoop
Spark
Databricks
Cloudera
AZURE
AZURE
AWS
AZURE
POWER Bi
ZEUS
pOSEEMOS COMPETENCIAS EN LOS LENGUAJES & HERRAMIENTAS PARA MACHINE LEARNING
Lenguajes de programación , librerías y bibilotecas de Machine Learning .
Python
Pandas
Matplotlit
Rstudio
Apache Zeppelin
Anaconda
R
H2O.Ai
Phopet
Prophet
Tensor Flow
Keras
Scikits Learn
nuestros proyectos abarcan:
TRABAJAMOS CON LOS PROVEEDORES LIDERES EN PLATAFORMAS & TECNOLOGIAS BUSINESS ANALYTICS
Servicios de plataformas cloud y software procesamiento para Machine Learning y Big Data
Spark
Hadoop
Databricks
Cloudera
AZURE
AZURE
AWS
AZURE
POWER Bi
ZEUS
pOSEEMOS COMPETENCIAS EN LOS LENGUAJES & HERRAMIENTAS PARA MACHINE LEARNING
Lenguajes de programación , librerías y bibilotecas de Machine Learning .